《表5 各类负荷峰值预测精度》

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《一种基于贝叶斯网络的电力负荷峰值预测方法》

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本算例以浦东区2014年1月1日至2015年6月30日的历史96点负荷数据为基础，抽取每日第38个时刻点到第84个时刻点（即9∶15-20∶45）的历史负荷数据，基于负荷峰值特性中k-means聚类分析结果，针对每一类构建负荷峰值预测模型进行分类预测。以每类样本中80%天的数据作为训练数据，20%天的数据作为测试数据，基于上述贝叶斯网络负荷峰值预测方法，针对每一类负荷进行建模预测，并与BP神经网络对比，负荷预测精度对比结果如表5所示。