《表3 分别以砖墙和天空为背景时参考谱的回归系数》

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《基于Lasso方法的污染气体自适应探测算法》

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选择甲烷在1310～1220cm-1范围内的特征波段，利用特征矩阵拟合砖墙背景和天空背景的光谱，得到的拟合系数如表3所示。Lasso方法可以将不相关的变量系数回归为0，从而可以进行样本选择。表3中的黑体数字表示目标/背景样本集中相关度最大的样本对应的回归系数。为了证明所提算法的有效性，将其与Harig[4]提出的亮温光谱法进行对比，结果如图5所示。