《表2 苊、芴和萘质量浓度的预测值及回收率》

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《平行因子结合支持向量机对多环芳烃的荧光检测》

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使用3组分模型对数据进行PARAFAC分解，得到质量浓度载荷矩阵A、发射载荷矩阵B和激发载荷矩阵C。将C矩阵作为测试集输入到SVM中，采用预先建立的分类模型进行定性分析，以分类准确率为评价指标，结果显示准确率为100%。再将混合光谱数据经PARAFAC分解得到的质量浓度相对应的荧光强度和物质的质量浓度进行求解分析，得到苊、芴和萘的相对荧光强度与质量浓度之间的关系，相关度分别为R2ANA=0.9425，R2FLU=0.9754，R2NAP=0.957。随机选取10个样本，根据PARAFAC分解得到的各成分的荧光强度和对应质量浓度之间的关系对每个样本中各组分的质量浓度进行预测，预测的质量浓度和回收率如表2所示。