《表2 KEGG通路富集分析》

《表2 KEGG通路富集分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于蛋白互作网络识别非小细胞肺癌相关基因功能模块》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对子网中的96个基因进行GO功能和KEGG通路富集分析,并利用BH(Benjamini-Hochberg)法进行多重检验的p值校正。GO功能分析结果显示富集的生物学过程主要包括转录因子复合物、转录因子TFIID复合物、RNA聚合酶复合物、转移酶复合物及核染色质等(表1)。此外,KEGG通路分析结果表明(表2),子网中的基因可以显著映射到许多重要的生物学通路(p<0.05),其中显著性最高的5个为基础转录因子、黏着连接、细胞周期、Wnt信号通路及HTLV-Ⅰ感染等。