《表2 模型检验结果：价格支持政策对粮食种植面积的影响机理分析——以小麦省级面板数据为例》

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《价格支持政策对粮食种植面积的影响机理分析——以小麦省级面板数据为例》

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该文采用面板数据方法对政策的面积增加效应进行计量检验。借鉴丁冬和郑风田（2015）[26]对面板数据模型采用的计量检验过程，具体程序如下:采用Greene提供的沃尔德检验对异方差进行检验，采用Wooldridge提供的沃尔德检验对自相关进行检验，接下来对面板数据的固定效应与随机效应进行选择和检验。检验面板数据固定效应和随机效应的Hausman检验结果显示方程存在固定效应（表2），即固定效应模型的选择是合理的。在固定效应模型中要考察是否存在个体固定效应和时间固定效应。该文使用虚拟变量法来观察是否存在个体固定效应和时间固定效应，其基本过程是；分别使用分省虚拟变量和时间虚拟变量放入固定效应模型中，观察分省虚拟变量和时间虚拟变量是否显著。估计结果显示，大部分省虚拟变量均很显著（P值为0，为节省篇幅结果并未给出分省虚拟变量系数），在1%的显著性水平下，可以拒绝“不存在个体固定效应”的原假设，即认为存在个体固定效应，因而也可以拒绝混合OLS回归。同时，时间虚拟变量的系数也在1%的显著性水平下，拒绝“无时间效应”的原假设。故在面板回归中使用存在个体和时间效应的双向固定效应模型，获得更为准确的回归结果。自相关和异方差的检验结果均强烈拒绝原假设，显示方程存在自相关和异方差（表2）。对于扰动项可能存在异方差和自相关时，主要有两类处理方法，一是继续使用普通最小二乘法（OLS）来估计系数，只对标准误差进行校正，即采用面板校正标准误；二是对异方差和自相关的具体形式进行假设，然后使用可行广义最小二乘法（FGLS）进行估计[27]。该文分别采用两种方法进行处理，结果如表3所示。