《表3 效应概率分布拟合参数》

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图3为主跨最大正弯矩的分布直方图，从图形的分布上看，统计天数内所有的效应数据呈现出的分布特征不服从任何常用的概率分布类型。事实上，对于研究效应极值的问题，可以将分析的样本空间集中在一段较大的数值范围内。进一步研究发现，如果将效应样本按升序排列后，从一较大数值截取的一部分尾部数据能够服从对数正态分布，并在95%的置信区间下很好地通过K-S检验。图4为效应尾部数据的对数正态概率纸拟合，从图中可以看出样本数据分布基本为直线形状，与对数正态分布拟合较好。表3为特征效应对数正态分布拟合数据。