《表1 面部表情识别结果》
通过对极低分辨率表情图像进行局部位置先验约束重建,可实现极低分辨率面部表情图像的4倍超分放大,如图1(c)所示。图1(a)表示16×12大小的极低分辨率面部表情图像,图1(b)表示Bicubic插值算法[15]结果,图1(d)表示真实面部表情图像,其中图1(b)~(d)的大小均为64×48。根据图1(b),(c) 和(d)之间的比较和分析,可知Bicubic插值结果获得的人脸图像比较模糊导致人脸的特征信息无法准确获得。文中算法的重建图像更好地保持了邻域信息且更接近真实面部表情图像。通过基于局部先验约束的协同表示分类算法对表情进行分类以保证与上述局部位置先验约束重建的目标一致性。表1列出了本文算法在JAFFE数据库的表情识别结果。
图表编号 | XD0061644900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.05 |
作者 | 付俊妮 |
绘制单位 | 长安大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |