《表1 异常值检测结果：电能计量装置智能诊断方法研究》

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《电能计量装置智能诊断方法研究》

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将本文电能计量装置异常信息分析和诊断方法在大数据平台上进行算例仿真，搭建由10台PC构成的集群，PC的配置为cori i5 6500，内存8G，硬盘500G。采用的Hadoop为2.9.2，Spark 2.10，Hive0.14.0。仿真实验用的样本数据来源于福建省某电力局采集的用电信息及电能计量装置数据信息，计量装置每天采集96个数据的功率和电压值。为了验证本文所提的方法能够实现计量装置异常的判断，采用朴素贝叶斯算法对具有异常情况的计量装置进行检测，测试结果如表1所示。