《表3 仓储任务约束因素分析与目标因素量化》

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《基于多智能体系统的海工装备项目物资仓储管控研究》

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为验证所提出的OEWMAS和上述库位分配策略的有效性，以某典型海工装备制造企业为应用背景进行验证。在某型海洋工程装备物资仓储活动中，有一待入库设备B距离使用工期尚有40个工作日，质量为700 kg，仓储体积为1 500 mm×800 mm×400 mm，含仪表盘、管线和需安装的配件，但对在库物资属性无要求。在OEWMAS原型系统运行过程中，CA使用ACL语言发布了一条设备B入库仓储任务信息，仓储WA在综合计算仓储能力后进行了消息回复，该过程中的ACL消息示意图如图7所示。其中，6个WA接受了该项目任务的竞标邀请，则SA={sai}i=1，2，…，6，其中sai={WAi，RAi，TAi}，对应潜在库位分别为WL1、WL2、WL3、WL4、WL5和WL6。潜在库位的实际状态信息如表2所示。Coc关键任务因素分析[5]和Trg目标因素量化如表3所示，其中目标因素由待入库物资属性和工程信息转化而来。