《表1 变量设置与说明：中部地区城市对劳动力的吸引力影响因素实证研究》

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《中部地区城市对劳动力的吸引力影响因素实证研究》

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其中，ln Yij为城市中第二、三产业就业人数对数，城市对劳动力吸引，劳动力选择意向城市，最终会在所选城市选择除第一产业外进行就业，如果劳动力进入城市之后长时间未能就业，理性劳动力会选择离开，城市对劳动力的吸引力转换为劳动力是否能够在城市就业。α0为常数项，X201i为2012—2016年的五个年度虚拟变量。ln Wij为城市平均工资的对数值，此处的城市平均工资为城市中第二、三产业的年名义平均工资，未选取实际工资，因为对工资进行了对数化处理后实际工资和名义工资系数相同，仅仅不同的为常数项，而常数项的数值和显著性并非我们关注研究的关键变量，所以，本文选取名义工资的对数值为自变量。ln Hij为城市当期住房价格的平均价格对数，城市住房价格对劳动力的城市选择也有一定的影响，由于住房价格作为自变量可能与误差项相关，此时估计是存在偏误且不一致。Cij为城市的个体特征变量，这里我们选取二氧化硫排放量、人均道路拥有量、医院人均床位数、人均中小学教师数、政府财政支出作为城市公共设施和服务变量，劳动力选择城市进行工作生活，不仅仅考虑所选择城市的平均工资、住房价格，也会考虑城市的空气质量、交通状况、相关的公共设施和福利。陆铭、夏怡然（2015）利用个体样本验证了公共设施跟福利会影响劳动力流动决策。δc为城市的固定效应，是城市的地理位置、风土人情、城市面貌和城市历史等无法观测因素，劳动力选择意向也会受到城市的固定效应的影响，但δc无法进行准确估计，并可能与误差项相关，即cov（δc，μij）≠0，此时，最小二乘OLS回归估计是有偏误且不一致，αi（i≠1）和βi为相关变量的系数，具体变量说明如表1所示。