《表4 Tobit模型参数估计与检验 (1)》

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《深圳市全要素生产率再测算及其驱动因素——基于产业及细分行业的研究》

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注:*、**、***分别代表10%、5%、1%的显著水平；由于Tobit模型的MLE参数估计没有给出拟合度R2，拟合度是由拟合度的定义进行计算所得

采用Tobit模型对影响因素进行分析时，使用ADF检验变量的平稳性和协整关系（表4），表5显示11个Tobit模型的参数估计值与t检验值。影响因素有较好的显著性，除城镇化率参数不显著，对外开放度在0.05～0.01间，其余P值都小于0.01。深圳TFP有较强的惯性，前一期的TFP变化1%会导致当前的TFP变化0.341%，产业结构对TFP变化具有负向影响作用，这也说明产业结构升级会导致整体TFP的下滑，符合经济发展规律（鲍莫尔“成本并”理论，1967）。对外开放度、经济景气、市场化程度和人力资本对TFP有正向影响，其系数分别为0.021、0.045、0.18和0.013。其中，市场化程度对TFP具有最大影响，让市场发挥主要作用是经济效率的重要保障；从产业及各细分行业来看，这些解释变量的参数估计有不同的显著性；相对工业，服务业TFP的惯性比较强，这反映了工业创新比服务业要快，服务业具有稳定经济波动的作用。