《表2 一个发动机运行到故障数据实例[21]》

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《基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测》

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本文数据来源于NASA的C-MAPSS航空发动机仿真模型[21]，发动机主要部件简图如图6所示。该数据集是研究航空发动机寿命预测最常用的数据集之一，已有文献[10，15，20]在该数据集上完成了寿命预测的研究。该数据集记录了航空发动机在每个飞行周期的24个维度性能参数，包括3个条件变量和21个传感器测量变量（见表1）。对于每一个周期的运行模拟，发动机经历完整的从正常状态（具有不同程度的初始磨损和制造变化）到故障状态的转变，记录该过程中每个飞行周期的3个操作条件值和21个传感器测量值（见表2）。数据集可进一步分为训练集和测试集。训练集包括100组运行到故障状态的单元，可用于建立寿命预测模型。测试集包括100组停止在系统故障之前具有一定周期次数的单元，用于剩余寿命预测，还提供了测试单元的真实寿命，可用于预测模型性能评估。