《表1 某县历年客运量相关因素数据》

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《基于BP神经网络的农村公路货运需求预测》

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选取从地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资、公路通车里程、城乡人口、货运周转量为主要影响因素，计算各影响因素的灰色关联度。表1为广东省某县历年客运量6个影响因素从2008年至2017年的数据。利用初值法对基础数据进行标准化处理，根据关联度计算公式计算关联度。由于数据对数据进行标准化处理后，得到表2。