《表1 性能指标Tab.1 Performance Indicators》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于图像的生物芯片点样质量检测方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验采用的图片数据来源于文中的图像采集装置，采集后的图像分为训练和测试2部分[15]，得到的训练样本数据，经过生产线上经验丰富的专家操作人员对样本进行合格以及不合格的区分:在每个样本的6个蛋白质点样点中，若至少有一个蛋白质点呈现非圆形状（生产线上专业操作人员判断）则为不合格样本。样本经过区分后得到文中目标类别数量共2类，标签分别为:圆-circle；非圆-nocir，然后在训练样本中进行手工标注，建立适用于文中检测和分割任务的数据集，训练样本共1200张。以预测边界框与基准值之间的交并比（Io U）大于0.5作为正确的标准[16—17]，即TP，见图10。选取精确率、召回率和单幅图检测时间为性能指标来判断准确性，统计结果见表1。