《表4 4种故障状态及正常状态下偏斜度值Tab.4 Skewness in four faulty states and normal states》

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《基于声场图像分析的印刷机轴承故障诊断方法》

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IBIMF1分量偏斜度特征的识别效果见表4，故障AB、故障CD得到了很好的区分，却不能进一步区分AB与CD，可见无量纲特征在故障位置方面的敏感度更强，适合进行定位，其余无量纲特征也有着类似的效果。结合统计特征与无量纲特征综合评价，则可有效区分不同位置与不同种类的轴承故障。