《表1 0 整体穿刺加压预测的工艺参数》

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《基于机器学习的整体穿刺加压参数预测方法》

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机器学习预测模型为整体穿刺提供加压参数实时预测服务，机器学习预测方法在经典PID闭环控制的基础上考虑了碳布反弹动态影响因素。工艺要求加压循环过程中压力值和保压时间依次交替增加，在奇数加压周期保压时间不变，压力值可增加；在偶数加压周期压力值不变，保压时间可增加，平均层高设定目标为2.5 mm。实验工艺参数如表10所示。