《表3 单因素分析各参数对PSA 4～10μg/L前列腺穿刺阳性的预测价值》

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《前列腺特异性抗原灰区在代谢综合征患者前列腺穿刺阳性率的临床意义》

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本研究采用二分类Logistic回归评估年龄、BMI、高血压、高血糖、高血脂和前列腺体积对PSA为4～10μg/L的患者前列腺穿刺阳性率的影响。使用Box-Tidwell方法检验连续自变量与因变量logit转换值间是否为线性。建立线性检验模型时共纳入6项，Bonferroni校正后显著性水平为0.008 3。线性检验结果得到所有连续自变量与因变量logit转换值间存在线性关系。最终，得到的Logistic模型差异有统计学意义（χ2=33.288，P<0.001），说明该模型能够正确分类71.0%的研究对象。模型的敏感度为44.2%，特异度为86.1%，阳性预测值为63.9%，阴性预测值为73.3%。模型纳入的6个自变量中，BMI、高血脂和前列腺体积组间差异有统计学意义。其中BMI≥25的患者前列腺穿刺阳性的风险是BMI<25患者的2.33倍；合并高血脂的患者前列腺穿刺阳性的风险是不合并高血脂患者的12.37倍；前列腺体积每增加1 mL，前列腺穿刺阳性的风险增加1.015倍（表3、4）。