《表3 单因素、多因素分析各参数对re-TURBT阳性的预测价值》

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《代谢综合征对非肌层浸润性膀胱肿瘤二次电切阳性的临床意义》


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BMI:体质指数。

本研究采用二分类Logistic回归评估年龄、性别、BMI、高血压、高血糖、高血脂、多发肿瘤和肿瘤直径对re-TURBT阳性患者的影响。使用Box-Tidwell方法检验连续自变量与因变量logit转换值间是否为线性。线性检验模型时共纳入8项,Bonferroni校正后显著性水平为0.006 25。线性检验结果得到所有连续自变量与因变量logit转换值间存在线性关系。最终,得到的Logistic模型具有统计学意义(χ2=33.288,P<0.001)。该模型能够正确分类80.4%的研究对象,敏感度为56.0%,特异度为89.6%,阳性预测值为66.7%,阴性预测值为84.5%。模型纳入的8个自变量中,BMI、高血糖、高血脂和肿瘤直径差异具有统计学意义。BMI≥25的患者re-TURBT阳性的风险是BMI<25患者的11.143倍;合并高血糖的患者re-TURBT阳性的风险是不合并高血糖患者的3.534倍;合并高血脂的患者re-TURBT阳性的风险是不合并高血脂患者的1.798倍;肿瘤直径≥3cm的患者re-TURBT阳性的风险是肿瘤直径<3cm患者的1.636倍,见表3。