《表3 居民两周就诊影响因素分析》
注:模型采用“向前:LR”法筛选自变量,自变量P<0.05,纳入模型,P>0.10剔出模型,Nagelkerkec R2代表因变量(两周就诊)能被所有纳入模型的自变量所解释的部分。
在表3中,采用logistic回归分别分析了研究对象两周就诊的影响因素,在模型Ⅰ中,我们纳入社会人口学变量(性别、年龄、月收入、文化水平、婚姻状态),结果显示,性别和年龄对两周就诊有影响,相对比男性和年轻的居民,女性和年长的居民两周就诊率较高。在模型Ⅱ中,我们在模型Ⅰ的基础上纳入卫生服务可及性相关变量,结果显示,医疗机构距离对两周就诊有影响,距离越远的居民,两周就诊的可能性则越低。在模型Ⅲ中,我们纳入健康相关生命质量相关指标(健康效用值、EQ-VAS),结果表明,在控制了社会人口学变量和卫生服务可及性变量后,健康效用、EQ-VAS影响居民两周就诊,且分值越高,居民两周就诊可能性则越低,OR值及95%置信区间分别为:0.18(0.10~0.34),0.98(0.97~0.99),Nagelkerkec R2增大为0.104,详见表3。
图表编号 | XD0058674800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.05 |
作者 | 谢易娴、鲍欣雨、张晓霞、彭欣、黄俊轩、雷毅雄、王培席 |
绘制单位 | 广州医科大学公共卫生学院、广州医科大学公共卫生学院、广州医科大学公共卫生学院、广州医科大学公共卫生学院、广州医科大学公共卫生学院、广州医科大学公共卫生学院、广州医科大学公共卫生学院 |
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