《表3 社区划分数量对比》
采用3种方法进行社区发现,所得的社区数量如表3所示,从划分社区的数量上看本算法效果最佳,LPA算法效果最差。由此可见本文算法可以发现更多、更细化的兴趣社区。
图表编号 | XD0058576200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 王高飞、张月琴、陈健 |
绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用3种方法进行社区发现,所得的社区数量如表3所示,从划分社区的数量上看本算法效果最佳,LPA算法效果最差。由此可见本文算法可以发现更多、更细化的兴趣社区。
图表编号 | XD0058576200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 王高飞、张月琴、陈健 |
绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |