《表4 候选点结果：袋装饲料装车机龙门架有限元分析及优化》

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《袋装饲料装车机龙门架有限元分析及优化》

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目标驱动优化方法是一种多约束、多目标的优化方法，其具有两种优化算法:筛选法（Screening）和多目标遗传算法（MOGA）。其中筛选法是采用了一种基于采样和排序的简单算法，其支持多目标和约束，以及所有类型的输入参数，并且具有高效率等优点。多目标遗传算法全局搜索能力强，能够在较大解空间中寻求全局最优解等优点。本文选用多目标遗传算法对龙门架横梁优化的数学模型进行计算。将横梁质量最小值目标和最大变形量不大于12.8 mm约束定义后，通过多目标遗传算法，从多目标优化的的可行解中求解出三项最优候选设计点，候选点的输入变量和输出参数结果如表4所示。