《表3 UP403管水位三种模型结果对比》

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《基于逐步回归法的BP神经网络在大坝渗流分析中的应用》

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采用MATLAB编程，分别进行逐步回归、优化后BP神经网络及混合模型的计算，其中，优化后BP神经网络输入变量采用所有可能影响因子进行分析，混合神经网络（简称混合模型）采用显著性影响因子作为输入变量，其计算结果如下，图3～图5为三种模型拟合值过程线，表1～表3为计算结果拟合精度。