《表3 植物多样性指数随样地面积变化的优化模型》

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《样地面积对黔中喀斯特石漠灌丛林植物多样性的影响》

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回归方程决定系数（R2）检验中，*表示显著（P<0.05）、**表示极显著（P<0.01）。模型中如有系数无解则全用空格表示。

进一步用样地面积-植物多样性关系的5个模型进行回归分析发现:除Simpson指数和Connor&McCoy模型及Arrhenius模型、McIntosh指数和Logistic模型及Michaelis-Menton模型外，其他植物多样性指数的样地面积-植物多样性指数关系式的决定系数（R2）达显著水平（P<0.05）或极显著水平（P<0.01）。进一步模拟发现（表3）:8种植物多样性指数的Connor&McCoy模型模拟效果较好，de Caprariis模型及Michaelis-Menton模型的模拟效果较差。Patrick指数、Gleason指数、Margalef指数、Shannon指数及Pielou指数的Arrhenius模型，以及Patrick指数及Margalef指数的Logistic模型有较好的应用价值。