《表1 天气因素归一化处理》

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《智能配电网环境下负荷预测研究》

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在选择样本时，需要与预测的负荷时间点处于同一季节内，构建预测模型时将天气及假期因素考虑在内。在采集样本数据信息时，由于各种原因可能会导致异常数据的出现，此时需要对异常数据进行不良数据删除，清洗等操作，然后对采集的数据进行数据归一化操作。负荷数据进行归一化，日期类型归一化时，工作日为0，节假日为1，对天气情况进行归一化处理如表1所示。