《表1 甘肃省西秦岭地区1∶20万水系沉积物测量Au元素逐步回归拟合模型》

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《地质大数据方法在区域找矿靶区定量优选中的应用》

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分析上述现象（1）、（3），由于在自然环境中几乎没有化学反应能将Au单质颗粒分解成离子状态[37]，因此在分散流中Au元素主要呈极不均匀的金属态，呈颗粒状存在。野外采样和化验取样等代表性以及金矿床所处的地理位置（水系位置）地表景观、风化条件等综合因素，导致研究区21%的Au矿床（点）没有与之对应的Au元素异常这一反常现象。然而根据地球化学相关理论，一切成矿作用都是一系列相关成矿元素富集的过程，而且与Au成矿相关的Ag、As、Sb、Hg、Cu、Bi等元素多以离子状态较均匀地分布在水系沉积物中，这些元素必然与Au元素存在某种特定的相关关系。因此，以区内Au元素异常样本和全体样本分别建立Au元素与其他相关元素的逐步回归模拟模型[38]（表1）。利用研究区异常样本Au元素拟合理论值（Auy）和全体样本Au元素拟合理论值（Auq），弥补Au元素因采样代表性和其他偶然因素造成的信息损失，增加Au元素异常与已有Au矿床（点）的对应关系，提高化探信息在Au找矿靶区定量优选研究中的价值。