《表8 第4时段供电方发电策略》

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《改进鸡群算法的电力供需两侧平衡优化》

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从表5～表8并结合仿真收敛结果图2～图5可以看出，ICSO在4个时段中迭代至400代左右效果就已经最优，而其他两种算法则需要更多迭代。例如，第3时段仿真图中，ICSO在450代左右就接近最优值，而CSO则在1400代后才接近最优值，GA更是在1200代左右才接近最优值，且最优值较差。不管是收敛速度还是最优结果来看，ICSO显然优于其他两种结果。数据表明:第1时段用电量为998k Wh，第2时段用电量为1.451GWh，第3时段用电量为1.481GWh，第4时段用电量为1.072GWh，4个时段总用电量为定值5GWh，结果都在设定范围内。前3个时段用电量都偏向相应时段范围右端，原因为前3个时段内都为风光发电，燃料电池并未启动发电，故发电成本较低，供电方为了鼓励需求方在风光发电时多用电，而在风光发电匮乏时少用电，分别采用了鼓励用电降低电价和提高电价的策略。现任意假设4个时段用电量为:800k Wh，1.2GWh，1.2GWh，1.8GWh（也可假设其他值，在规定用电范围内即可），并与仿真得到的结果进行分析比较如表9所示。