《表1 不同数据源的土壤水分反演精度对比》

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《基于SVR的旱区稀疏植被覆盖下土壤水分遥感反演》

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综合对比表1不同数据源的反演结果，可知，对于稀疏植被覆盖地表的研究区，VV极化后向散射系数与组合粗糙度参数作为变量所构建的模型，土壤水分的反演精度最高，因此，选取此组合方式作为SVR模型源数据，反演结果如图6所示。由图可知，研究区整体上土壤水分含量较低，大部分区域含水量低于40%（占总面积的95%以上），且土壤水分空间分布特征与地貌类型密切相关。研究区内地貌类型主要以沙丘和丘间滩地为主，且呈西北-东南条带状相间分布，在沙丘区植被覆盖度低，地表蒸散强烈，土壤含水量低；而在丘间滩地区植被覆盖度高，土壤持水性好，土壤含水量高，因此土壤水分的空间分布特征也呈相似的交错分布，与野外实测结果一致。