《表4 制造成本和质量损失成本模型下公差分配对比》

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《面向综合成本优化的前纵梁零件公差分配研究》

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从表3中可以看出，在综合成本优化模型下极值法和概率法获得的综合成本明显大于遗传算法优化模型下的成本，分配的各环公差一致，没有突显出各影响因子贡献程度，也没有对重点区域加强控制，其他区域放宽限制，“一刀切”的公差分配模式对零件或子装配体装配是有影响的，控制不够精确。从表4中可以看出，极值法质量损失成本大于概率法，并且两者的制造成本大于遗传算法优化模型所得的结果，制造成本高，加工经济性差。极值法和概率法的质量损失成本明显大于优化模型结果，表明零件装配质量下降，影响后续装配精度。利用偏差仿真建模，基于非线性约束函数对综合成本进行优化的公差分配，成本明显低于其他方法，并且基于3DCS偏差模型可以对敏感影响因子进行重点控制，保证公差分配的合理性，成本也控制在较低水平。