《表1 分级聚类结果的地表环境描述》
图9展示了深圳数据的聚类分析结果.在聚类方法的选择上,使用K-means聚类算法进行自顶向下的分级聚类.图9a展示了将所有接收点聚成两类的结果,聚类结果说明高铁地震数据在特征空间的聚集性和地理空间的聚集性是一致的,相似的近地表环境上的高铁地震信号特征相似,差异较大的近地表环境上的高铁地震信号特征差异也大.图9b展示了将第一级聚类得到的两个类别分别再进行一次聚类分析的结果,聚类结果说明高铁地震数据的特征在更精细的尺度上具备和地貌环境的一致性.表1试图对每个聚类类别对应的环境地物类型进行了归纳,初步说明了聚类结果具有可解释性.
图表编号 | XD0056535500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 刘磊、蒋一然 |
绘制单位 | 中国科学院电子学研究所、中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室、高铁地震学联合研究组、北京大学地球与空间科学学院、高铁地震学联合研究组 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |