《表2 定量化后的数据决策表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于聚类算法和粗糙集理论的分布式电源状态约简》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

按照基于最短对象距离的聚类算法，对表1进行聚类处理。为方便处理，设定聚类算法中的相似阈值β为研究对象两两间距离的平均值。经聚类处理后x8、x17、x20产生了二义性，因此将被视为可疑信息而剔除。决策信息表由原来的20条有效对象记录聚合为5类:（x2x4x6x14x15x16x18x22x23）、（x3x13）、（x1x9x21）、（x7x24）、（x19）。每一类内部的属性值在数值上是相近的，分别对类内每种条件属性求平均值。针对某一条件属性，按照平均值从小到大排序并按照排序结果依次编码:1，2，3，…以此类推，各类的每种条件属性值均用编码来表示；对于决策属性，考虑到实际数据由条件属性得到且有上下限制值，结合前文图2对决策属性单独编码，0表示不出力，1表示有出力。从而得到定量化后的数据决策表，如表2所示，研究对象由最初的24个精简为5个，降低了决策表的空间复杂度[18]。