《表9 FeCTrA和基准方法间的显著性检验结果》

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《基于特征迁移和实例迁移的跨项目缺陷预测方法》

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此外，为了验证FeCTrA方法与基准方法间的性能差异是否具有显著性，本文对实验结果进行了Wilcoxon符号秩检验，并设置显著性水平α为0.05，具体结果见表9.基于表9可以发现，“FeCTrA vs FeCTrA（FT）”、“FeCTrA vs FeCTrA（IT）”、“FeCTrA vs TCA+”、“FeCTrA vs Peters过滤法”、“FeCTrA vs Burak过滤法”和“FeCTrA vs DCPDP”的p值都小于0.05.这表明，基于显著性分析，FeCTrA方法的预测性能要显著优于其他6种基准方法.