《表2 Caprini评估模型与Autar量表ROC分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成预测效果的对比研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在本研究中，纳入2012—2017年在某三级甲等医院置入PICC肿瘤患者125例，通过SPSS22.0分析可获得Caprini评估模型和Autar量表ROC曲线下面积分别为0.763、0.632，2种量表最佳诊断界值分别为7分、10分，Caprini评估模型的灵敏度、特异度分别为0.661和0.724，Autar量表的灵敏度、特异度分别为0.642和0.555。ROC曲线具体见图1，数值具体见表2、表3。