《表1 大清河望宝山站实测水质监测值和水质分级标准》

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《人工神经网络法在大清河水质评价中的应用》

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根据大清河望宝山站，2016年1—12月份水质监测资料，把大清河望宝山站2016年1—12月水质监测资料，进行参数归类并进行统计。分别计算各评价参数的平均值，来代表大清河望宝山站2016年水质实际情况，采用以上建立的B-P网络进行水质评价。根据《地表水环境质量标准》确定网络学习样本，归一化处理采用各级标准中的最大值去除各级标准值和相应项目的检测值，以使进入B-P网络的数值均在[0，1]之间。选取评价指标为高锰酸盐指数、BOD5、溶解氧和氨氮4项，标准等级为5级，故B-P网络的输出、输入节点相应分别设置为4个和5个。其中，输入节点分别输入4个评价指标的信息，输出节点分别输出从属于各级水中的定量信息。隐含层节点个数设定为6个。大清河望宝山站实测水质监测值和水质分级标准见表1。