《表3 Matlab和GPU的计算时间》

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《基于改进DMAS的平面波超声成像算法及其GPU实现》

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因Matlab 2016a在底层实现中对矩阵运算作了优化，且采用了GPU加速，所以将GPU实现结果与Matlab的执行结果对比具有一定的参考意义.分别在Matlab和GPU上进行了10次关于执行时间的测试，结果如表3所示，GPU和Matlab的平均执行时间分别为16 ms和18.3 s，相对M atlab来说，本设计的GPU并行方案具有高达1 129倍的加速比，且在有限的硬件资源条件下，成像帧频可达62帧/s，远超过实时成像的帧频要求.