《表3 第一组实验结果比较》

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《融合语言特征的卷积神经网络的反讽识别方法》

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本实验是对比词袋模型（BOW）与结合语言特征的词袋模型（BOW+TZ），分类器采用支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯（NB）和随机森林（RF）三种方法，实验设置如表2所示，实验结果如表3所示。