《表1 0 有无篇章结构的评测结果对比》

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《基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法》

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由图4可知，本文方法在各项结果上均优于基于规则的生成方法。这是因为本文合理地使用了文本特征，将时间、标点与比分三类特征加入到模型的训练过程，并且CNN具有较好拟合能力；而本文中使用的规则方法是从有限的数据中加上先验知识总结出来的，仅仅匹配了进球、关键词与敏感词，难以拟合复杂的文本句式。所以，本文中使用CNN分类代替规则的抽取方法是有效的。本文中“基于规则”、“基于规则与篇章结构”、“基于CNN”、“基于CNN与篇章结构”的对比结果如表10所示。