《表1 基于语言学规则方法的比较》

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《面向文本的本体自动构建研究综述》

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（1） 基于语言学规则的方法。基于语言学知识的方法主要是根据术语的模式、特征、语义信息等从语料库中进行术语的抽取（见表1）。段国成提出，将普通词典和种子扩展法相结合来进行单词术语的自动识别，实验结果表明该方法是有效的，但是召回率较低。[21]Sui Z等通过早期的语法过滤器进行术语的自动提取，该过滤器的语法规则比较宽松，可以匹配更多语言结构的术语。[22]虽然这种方法可以提高术语抽取的召回率，但却降低了准确率。L R Jones等基于词语的语言学原理，利用语法结构识别的方法来识别术语，进而完成术语的自动提取。[23]B Daille等通过事先构造语模板来进行术语的自动抽取。[24]表1比较了以上几种基于语言学规则的方法。利用语言学规则进行术语的自动提取的结果准确度较高，而且处理过程简单并且能够提取低频术语。但由于语言学规则本身难以掌握，尤其对于开放性语料，故语言学的规则难以准确应用。