《表3 2008-2017年20家银行效率值》

《表3 2008-2017年20家银行效率值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中国银行业市场结构、效率与绩效关系研究——以20家商业银行为例》


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运用带有非期望产出的SBM-Undesirable模型,将不良贷款这一“坏”的产出考虑在内,对中国银行业20家银行的效率值进行测算。本文分别测算了在CRS假设和在VRS假设的效率值,限于文章篇幅,本文不再一一列出20家银行的效率值。表3为在CRS假设和VRS假设下,大型商业银行、股份制商业银行和城市商业银行的效率值,从表中可以看出在VRS假设条件下的效率值要高于在CRS假设条件下的效率值。由于在CRS假设条件下假设所有银行都在最优的条件下运营,不考虑银行的规模收益情况,而VRS假设则不考虑这一假设条件,所以VRS假设条件下的效率值与CRS假设条件下的效率值的差额可以看作是银行的规模效率。单看某一假设条件下的效率值,不论是CRS假设还是VRS假设,大体上其效率值从大到小依次为:城市商业银行,股份制商业银行,大型商业银行。城市商业银行的效率较高而大型商业银行的效率比较低,出现这种现象可能是由于:(1)大型商业银行机构冗杂,人才资源得不到合理的配置,资源浪费严重;(2)城市商业银行体制灵活,决策效率较高,对市场的变化能够快速的做出反应,能够及时把握商机;(3)城市商业银行具有地缘性优势,对本地企业的经营能力,资信情况比较了解,能够及时发现商机,为客户提供个性化服务,同时也能够有效的规避风险。