《表1 自贸协定文本列表》

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《基于质性数据的“一带一路”自贸协定研究》

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按照用语相近程度，NVivo可以把这些文件进行聚类分析，本文取类别为5，得到的结果如图4所示。从质性数据结果上也可以明显看出，亚太贸易协定的用语被归为单独一类，中国同东盟的协定文本单独一类，内地同港、澳地区归为一类，中国与其他国家的自贸协定文本分为两类。如果说亚太贸易协定和中国-东盟协定的划分是比较容易的，那么对其余10份自贸协定的分类则不一定显而易见，质性数据分析则通过文字统计完成了文本相似度划分，为揭示协定双方间合作关系提供了一条新路径。本研究是基于质性数据分析做出的初步研究，如果要继续探讨分类结果同双边贸易数额、增长率、政治、社会人文等交流情况，则需要引入更多协定签订后的统计数据，从而开展交叉分析，这些可能与不同聚类标准的用语聚类结果有关联，对此，本文在协定话语特征部分有进一步探讨。