《表6 时间复杂度检测：基于三维混沌序列的DEM置乱与还原方法》

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《基于三维混沌序列的DEM置乱与还原方法》

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为检验在不同数据量下的算法时间消耗，本文试验中使用ArcMap的创建随机栅格功能构建大小不同的随机栅格，大小分别为200×200、400×400、600×600、800×800、1000×1000。编写程序获取算法开始执行和运算结束的系统时间并相减，得到算法执行的总时间。不同数量的栅格在本文算法下进行置乱的时间消耗见表6。进行函数拟合后，发现本文算法的时间消耗与DEM中的栅格数量近似呈线性关系，算法时间复杂度较低（如图8所示），说明本文算法适用于大数据量DEM的置乱处理。