《表1 不同空气污染因子之间的日均时间分布相关性》

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《京津冀地区空气质量时空分布特征及其相关性分析》

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空气质量不仅受到人为活动、气象等因素的影响，各空气污染因子之间也存在一定的相关性。为分析各因子之间的相关性，这里以皮尔森相关性系数为指标对插值分析后的空气污染因子数据进行时空相关性分析。表1为对日均值处理后的空气污染因子时间相关性分析结果。结果表明，在时间特征上，AQI与PM2.5与PM10有很强的相关性，其次为CO、NO2、SO2，AQI与这5种污染因子均呈现不同程度上的正相关性。相对其他5种空气污染因子的空间分布特征而言，O3与AQI呈现负相关性，且其他因子均与O3呈现负相关性，且相关性不明显。这是因为O3的数值大小，并且主要取决于阳光直射程度、臭氧层的被破坏状况等原因，所以其特征与其他污染因子的相关性并不明显。