《表1 城市对比表：开放式街道地图在城市发展水平分析中的应用》

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《开放式街道地图在城市发展水平分析中的应用》

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为了更直观地探索不同规模城市间OSM路网密度与GDP总量间的关系，本文选取长江三角洲城市群中4个中心城市———上海、杭州、南京和合肥的主城区为研究对象（图1）。主城区的路网密度及利用非线性回归模型拟合的GDP结果，如表1所示。所选择的4座城市，除了上海为直辖市外，其余3座城市均为省会城市。从表1中可以看出，4座城市中，上海市OSM路网密度最大，利用OSM路网密度拟合的GDP结果与统计GDP结果的残差最小。杭州市主城区面积较小，OSM路网密度在4座城市中排第二位，以OSM路网密度拟合的GDP结果与统计GDP结果的残差与上海市相当。由于杭州市主城区西南部靠近富阳区，属于丘陵地带，OSM路网覆盖度较低。南京市的主城区面积在4座城市中最大，OSM路网密度在4个城市中排第三位。由于秦淮河大部分在南京市内，形成了南京市依河而建的城市格局，东北部及西南部大部分地区属于秦淮河，因而这部分区域的OSM路网覆盖度较低，从而导致以OSM路网密度拟合的GDP结果与统计GDP结果的残差在4座城市中最大。合肥市主城区面积在4座城市中排第三，而OSM路网密度在4座城市中排第四位，主城区OSM路网密度最小，但以OSM路网密度拟合的GDP结果与统计GDP结果的残差较小。这是由于合肥市西北部及东南部几乎没有OSM路网覆盖，东南部为部分巢湖水域，无道路建设；西北部为郊区，大房郢水库以及董铺水库均位于此，道路覆盖程度较低，但由于水域面积较小，对预测结果影响不大。在1∶100 000比例尺下，4座城市的路网密度如图1所示。