《表1 本文文献计量样本概况》

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《基于文献计量的吉林省人工智能产业研发能力综述》

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考虑到知网可视化工具200篇文章样本上限的限制，为了更清晰地对吉林省人工智能领域发文进行描述性统计，我们对5 027个样本进行了排序并按照文章对整个行业的科研影响也就是被引数选出了160篇文章作为样本进行后文的描述性统计。这里需要指出的是，因为2017、2018年的文章被引数暂时还比较低且正在缓慢增加中，所以我们在200篇文章样本中预留了2017年和2018下载量最高的20篇文章配额。最后形成的样本池基本情况如表1所示。作为对比，我们用同样的数据生成过程生成了同为东北三省的辽宁省和黑龙江省的样本池并进行描述性统计，结果同样呈现在表1中。从表1中可以看出东北三省在人工智能领域的发文至少对于头部的200篇来说水平差距不大。