《表1 属性在全井段的归一化范围》

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《分支定界半监督SVM在油层识别中的应用》

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从井段1 230～1 270 m提取160个测井数据作为训练集，包括油层46个，干层114个，属性信息约简后得到{AC，GR，RI，RXO，SP}5个属性。使决策属性D={d}，d={di=i，i=0，1}，0，1分别表示干层和油层。将在训练机上训练好的预测模型对井段1 200～1 280 m的641个样本进行油层识别，属性在全井段的归一化范围如表1。