《表1 2014~2018年国际顶级会议上关于深度学习可解释性的论文数量统计》
关于深度学习的可解释性的发展趋势,对近5年(2014~2018年)发表在机器学习与人工智能相关的国际顶级会议(ICML,NeurIPS,AAAI,IJCAI,CVPR,ICCV/ECCV)上的论文进行调研,统计分析了题目包含“explain”或“interpret”的深度学习相关的论文,统计结果如表1所示。
图表编号 | XD0052138200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 吴飞、廖彬兵、韩亚洪 |
绘制单位 | 浙江大学计算机科学与技术学院、浙江大学计算机科学与技术学院、天津大学智能与计算学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |