《表2 献血反应者返回率Logistic回归模型参数及显著水平》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《发生献血反应的献血人群特征及保留因素分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:血型、学历水平、体重与献血者返回率的差异P>0.05；献血者返回率影响因素为年龄与献血频次；年轻、初次献血者发生献血反应与献血者返回呈负相关

使用BoxTidwell方法检验连续自变量与因变量logit转换值间是否为线型。线型检验模型时共纳入6项，Bonferron矫正后显著性水平为0.005 6，线型检验结果得到所有自变量与因变量logit转换值间存在线型关系。Logistic模型具有统计学意义χ2=31.804，P<0.05，该模型能够正确分类87.7%的研究对象。模型的敏感度为30.6%，特异度为98.9%。评估献血反应者年龄、性别、学历水平、体重、献血频次与再次返回献血的数据分析见表2，献血反应者返回人群特征见表3。