《表3 各变量与MACE相关性的多因素Logistic回归模型》

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《血清胱抑素C对急性冠脉综合征患者预后的预测价值研究》

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（2） 在控制其他影响因素的条件下，将各研究变量与ACS不同血管病变数建立的多因素Logistic回归模型:结果显示血肌酐水平与MACE呈现明显正相关（P<0.05），血肌酐每升高1 mg·d L-1，ACS患者发生MACE的风险是原来的1.06倍；年龄与MACE呈现明显正相关（P<0.05），年龄每提高1岁，ACS患者发生MACE的风险是原来的1.11倍；Killip分级严重程度与MACE呈现正相关（P<0.05），Killip分级每升高一级，ACS患者发生MACE的风险是原来的3.39倍；高血压与MACE呈现明显正相关（P<0.05），ACS人群中，高血压患者发生MACE的风险是非高血压患者的8.06倍。见表3。