《表6 CABG术后MACE的多因素Cox回归分析（模型2)》

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《不同SYNTAX评分对冠状动脉旁路移植术后患者临床结局预测价值的比较》

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将表1筛选出MACE发生的危险因素纳入Cox回归模型，以有无MACE（无=0、有=1）为因变量，以年龄，糖尿病（无=0、有=1），糖化血红蛋白，NT-proBNP（<450=1、450～<900=2、900～<1 800=3、≥1 800=4），CRP，Ccr，SS（低分组=1、中分组=2、高分组=3）及SS-Ⅱ（低分组=1、中分组=2、高分组=3）为自变量，进行单因素Cox回归分析，按照P<0.05为差异有统计学意义，筛选出年龄、NT-proBNP、Ccr、SS、SS-Ⅱ为发生MACE的影响因素，见表4。将以上因素进行多因素Cox回归分析。考虑到SS-Ⅱ与年龄、Ccr、SS强相关，分别建立两个模型。模型1，以有无MACE为因变量，年龄、NT-proBNP、Ccr、SS为自变量（各变量赋值同上），进行多因素Cox回归分析，结果显示SS是MACE发生的危险因素，在年龄、NT-proBNP、Ccr不变的情况下，SS中分组患者MACE发生风险是低分组患者的2.577倍（95%CI:1.405～4.728），高分组患者MACE发生风险是低分组患者的4.428倍（95%CI:2.432～8.062），见表5。模型2，以有无MACE为因变量，NT-proBNP、SS-Ⅱ为自变量（各变量赋值同上），进行多因素Cox回归分析，结果显示SS-Ⅱ是MACE发生的危险因素，在NT-proBNP不变的情况下，SS-Ⅱ中分组患者MACE发生风险是低分组患者的2.343倍（95%CI:1.188～4.619），高分组患者MACE发生风险是低分组患者的5.108倍（95%CI:2.766～9.433），见表6。