《表4 2015年8月预测精度统计》

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《小波自回归模型在天顶对流层延迟预测中的应用》

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为验证模型预测精度，本文将WAMIX模型与目前认可精度较高的GPT2w（1°×1°）和IGGtrop＿SH进行精度对比，以IGS站提供的ZTD为真值，计算各模型序列残差，统计其均方根误差（root mean square，RMS）和平均相对中误差（average absolute relative error，AARD）。据预测结果统计（表1至表4），GPT2w的RMS为36.7 mm，AARD为1.3%；IGGtrop＿SH的RMS为36.6 mm，AARD为1.3%；WAMIX的RMS为30.5 mm，AARD为1.1%。前二者精度相当，WAXMIX较之精度有所提高，RMS平均改善6 mm，AARD改善0.2%。4组预测数据中，最佳结果是2016年8月LHAZ预测，较GPT2w模型RMS改善28.7 mm，AARD改善1.5%，较IGGtrop＿SH模型RMS改善20.2 mm，AARD改善1.1%。