《表2 轴承故障特征向量》

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《基于SVD-EEMD和BP神经网络的滚动轴承故障诊断》

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通过相关系数和峭度2项指标，找出相关系数大于0.3和峭度大于3的所有IMF分量并进行叠加，即可得到重构后的信号。由表2可知，第一个分量的相关系数和峭度符合要求，所以选择第一个IMF分量。提取其中的时域特征参数，作为神经网络的输入。